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Bloque 3. Medidas de posición de tendencia central. Medidas de variabilidad o de dispersión.


Bienvenido(a) al tercer bloque de la asignatura “Estadística I”.

Durante este bloque conocerás cómo se integran las medidas de posición de tendencia central, identificando el cálculo de la media aritmética o promedio, así como la detección de la mediana y el reconocimiento de la moda dentro de los datos estadísticos, sabrás cómo calcular el promedio móvil, así mismo, para complementar el estudio de las medidas de tendencia central, verás qué son y cómo se calculan la media geométrica, la media armónica, los deciles, cuartiles y percentiles de los datos estadísticos. Posteriormente podrás saber cómo las medidas de dispersión sirven para medir qué tan separada está la distribución de los datos con respecto a la media identificando cómo se integra el rango, cómo se constituye la desviación media, cómo se lleva a cabo el cálculo de la varianza, qué significa y cómo se realiza la desviación estándar o típica; sabrás qué es el coeficiente de variación y cómo se determina, finalmente identificarás las formas de distribución de las variables mediante las medidas de asimetría y la curtosis.

Objetivo.

  • Reconocer las medidas de posición de tendencia central, mediante la resolución de problemas matemáticos concretos, para su aplicación en los eventos estadísticos.
  • Identificar las medidas de variabilidad, a través del cálculo de los procedimientos estadísticos, para su aplicación en situaciones de dispersión.

Temario

5. Medidas de posición de tendencia central

5.1 Media aritmética o promedio para datos agrupados y no agrupados

5.2 Mediana para datos agrupados y no agrupados

5.3 La moda

5.4 La media geométrica

5.5 Promedio móvil

5.6 Media armónica

5.7 Deciles, cuartiles y percentiles

6. Medidas de variabilidad o de dispersión

6.1 Rango

6.2 Desviación media absoluta

6.3 Varianza para datos agrupados y no agrupados

6.4 Desviación estándar

6.5 Coeficiente de variación

6.6 Medidas de forma: asimetría y curtosis

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