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Conclusión.

Es de gran importancia para el análisis estadístico el realizar una correcta medición de la distribución de los datos, teniendo en principio, las herramientas que proporcionan las medidas de posición de tendencia central, reconociendo a la media aritmética como el valor promedio de las muestras, la mediana como el número central de un grupo de números ordenados por tamaño, y la moda como el valor que tiene la mayor frecuencia absoluta. Dentro de las medidas de posición de tendencia central también identificaste que la media geométrica es una medida que puede utilizarse para mostrar los cambios porcentuales en una serie de números positivos, mientras que el promedio móvil es un indicador de tendencias que se usa para realizar análisis de datos anteriores para crear series de promedios, pudiste ver que la media armónica se define como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos, en tanto que los cuartiles son valores de la variable que dividen los datos ordenados en cuartos, los deciles son valores de la variable que dividen los datos ordenados en 10 partes iguales y los percentiles son valores de la variable que dividen un conjunto de datos clasificados en 100 subconjuntos iguales.

Así mismo pudiste apreciar cuáles son las medidas de variabilidad o de dispersión, entendiendo al rango como la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de un conjunto de datos, la desviación media como el promedio de las distancias de cada uno de los datos de la media, identificaste que la varianza es la media de los cuadrados de las distancias de los datos a la media, mientras que la desviación estándar se representa como la raíz cuadrada de la varianza, comprendiste que el coeficiente de variación es una medida estadística que se calcula dividiendo la desviación estándar entre el valor absoluto de la media y multiplicando por cien, en tanto que la asimetría es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética y la curtosis es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución.




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