Bloque 4. Probabilidad. Variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad.

Bienvenido(a) al cuarto bloque del curso “Estadística I”.

Durante este bloque conocerás qué es la probabilidad, podrás distinguir cómo se constituyen la probabilidad clásica, frecuencial y subjetiva, sabrás cómo se formulan los experimentos aleatorios, y dentro de los mismos qué es el espacio muestral y los eventos (sucesos). Distinguirás éstos eventos en dependientes, independientes y condicionales, comprenderás cómo se dan las combinaciones y permutaciones, identificarás reglas de la probabilidad como lo son la de adición y la de multiplicación, estudiarás el teorema de Bayes sobre la probabilidad condicional, sabrás cómo se emplea el diagrama de árbol, conocerás cómo calcular la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta, asimismo, estudiarás de las variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, cómo se compone la distribución binomial de Bernoulli, al igual que la distribución de Poisson, identificarás cómo se constituyen la distribución geométrica y la distribución hipergeométrica.

Objetivo.

• Reconocer las reglas de la probabilidad, mediante la utilización de las fórmulas correspondientes, para la obtención de las posibilidades de que suceda un evento.
• Identificar las características de una variable aleatoria discreta, a través del análisis de sus componentes, para la utilización de su distribución de probabilidad.

Temario

7. Probabilidad

7.1 Probabilidad clásica, frecuencial y subjetiva

7.2 Experimentos, eventos y espacios muestrales

7.3 Reglas de conteo: combinaciones y permutaciones

7.4 Reglas de la probabilidad

7.5 Eventos dependientes, independientes y condicionales

7.6 Teorema de bayes

7.7 Diagrama de árbol

7.8 Esperanza matemática

8. Variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad

8.1 Probabilidad clásica, frecuencial y subjetiva

8.2 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta

8.3 Distribución bernoulli

8.4 Distribución binomial y multinomial

8.5 Distribución de poisson

8.6 Distribución geométrica

8.7 Distribución hipergeométrica