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A continuación te proponemos una serie de materiales que te permitirán comprender los contenidos de este cuarto bloque:

Iniciaremos con el video “Qué es probabilidad clásica empírica subjetiva, ejercicios resueltos” ubicado en:
https://www.youtube.com/watch?v=34b8AMip01o, que del minuto 0 al 5:41 describe qué es la probabilidad, explicando y ejemplificando a la probabilidad clásica, empírica (frecuencial) y subjetiva.


Revisa el video “Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Sucesos” que podrás encontrar en:
https://www.youtube.com/watch?v=2J3EpDBCXoY, el cual muestra qué son los experimentos aleatorios, qué representa el espacio muestral para los mismos y qué son los eventos o sucesos, dando ejemplo de ello.


A continuación consulta la presentación de Arturo Fonseca “Teoría de probabilidad” disponible en:
https://prezi.com/nfdigtlp3bpk/teoria-de-probabilidad/, que, de la diapositiva 28 a la 89, da una explicación detallada de las reglas de probabilidad, las combinaciones, permutaciones, los eventos dependientes, independientes, el teorema de Bayes, entre otras cosas.

Posteriormente, observa el video “Esperanza matemática de una variable aleatoria discreta aplicada” localizado en:
https://www.youtube.com/watch?v=LU63-xqEeq8, que muestra cómo calcular la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta.


En el contexto de las variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, lee el documento del Servicio Gallego de Salud “Distribuciones de probabilidad” que encontrarás en:
https://www.sergas.es/, el cual describe, de la página 5 a la 15, las características de las distribuciones de probabilidad, destacando la distribución binomial de Bernoulli, la distribución de Poisson, la distribución geométrica, hipergeométrica, entre otras.

Para finalizar y concluir la materia, revisa el documento de la UNAM “Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad” disponible en: http://www.economia.unam.mx/profesores/blopez/estadistica-discretas.pdf, que describe, de la página 2 a la 8, cómo es la distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta, define qué es la esperanza matemática y la distribución de probabilidad uniforme.

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