Bloque 4. Estadística no paramétrica. Análisis de las series de tiempo.

Te damos la bienvenida al cuarto bloque de Estadística 2.

En este último bloque de la materia analizarás la estadística no paramétrica, reconociendo las diferentes pruebas que la componen como son la prueba de los signos, la prueba de Wilcoxon, la U de Manni-Whinter y la H de Kreuskal-Wallis, lo cual te permitirá diferenciarla de la estadística paramétrica. Además, analizarás los diferentes componentes de las series de tiempo y reconocerás su procedimiento y los diferentes tipos de variaciones que existen.

Objetivos.

• Aplicar el procedimiento específico en cada prueba de estadística no paramétrica estableciendo las condiciones necesarias mediante la utilización de pruebas y fórmulas matemáticas.
• Realizar un análisis temporal en una investigación a través del manejo específico de los componentes de las series de tiempo para el análisis un conjunto de datos.

Temario

7. Estadística no paramétrica.

7.1. Prueba de signo para un experimento no apareado.

7.2. Prueba de wilcoxon de rango con signo para un experimento apareado

7.3. Prueba de u de manni-whitner: muestra aleatoria independiente.

7.4. Prueba de h de kruskal-wallis para un diseño completamente aleatorizado./p>

7.5. Coeficiente de correlación de rango.

7.6. Prueba r de spearaman.

8. Análisis de series de tiempo.

8.1. Componente de una serie de tiempo.

8.2. Tendencia lineal.

8.3. Variación cíclica.

8.4. Variación estacional.

8.5. Variación irregular.