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Conclusión.

El presupuesto de capital estima resultados antes de que finalice el año fiscal, aunque esta variable simplemente es un punto de referencia para distinguir diversos tipos de gastos. Cuando una empresa realiza los pronósticos adecuados, y la compra de activos de capital en una fecha lo suficientemente temprana, se pueden evitar una gran cantidad de problemas.

En este último bloque pudiste estudiar que la probabilidad es la cuantificación de la posibilidad de ocurrencia de un evento, en tanto que la probabilidad clásica es el número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados posibles; por su parte, la probabilidad frecuencial se obtiene de las ocurrencias acertadas en los eventos en el pasado entre el número total de eventos, y la probabilidad subjetiva se basa en la evidencia disponible; comprendiste que el experimento aleatorio es aquel en el que su resultado depende del azar, en tanto que el espacio muestral es el conjunto de todos los posibles resultados de dicho experimento aleatorio y el evento es cualquier subconjunto del espacio muestral. Identificaste que dentro de las reglas de conteo se hallarán las permutaciones y combinaciones, mientras que en las reglas de probabilidad se presentarán la de adición y la de multiplicación, entendiste que los eventos independientes son aquellos que cuando la ocurrencia o no ocurrencia de uno no tiene efecto alguno sobre la ocurrencia del otro, mientras que los eventos dependientes se dan cuando la ocurrencia o no ocurrencia de uno sí afecta la probabilidad de ocurrencia del otro, identificaste que el teorema de Bayes se usa para calcular la probabilidad cuando la información disponible no tiene compatibilidad inmediata con lo necesario para aplicar directamente la definición de la probabilidad condicional, comprendiendo que en el diagrama de árbol se coloca una rama para cada una de las posibilidades y se acompaña de su respectiva probabilidad, entendiendo que la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de este. De igual forma identificaste los elementos que constituyen a las variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, comprendiendo que la variable aleatoria discreta se define así al poderse contar su conjunto de resultados posibles, de dichas distribuciones, identificaste la distribución binomial de Bernoulli, la distribución de Poisson, la distribución geométrica e hipergeométrica.

Los contenidos de la materia te han facultado para dominar los elementos de la Estadística, asegurándote la capacidad para tomar decisiones respecto a la información derivada de la recopilación, organización y presentación de los datos, favoreciendo tu capacidad de análisis, síntesis y planeación en la consecución de los objetivos profesionales.




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