Como se comentó previamente, en este bloque iniciarás a trabajar con el concepto de probabilidad, donde se puntualizará lo que es un experimento aleatorio, el tipo de experimentos que generan resultados aleatorios y la generación del espacio muestral como todos los posibles resultados de un experimento, además de que identificarás los diferentes eventos que pueden presentarse en un determinado experimento. Concluirás esta temática con los temas correspondientes a la probabilidad, trabajando con algunos axiomas y teoremas referentes a la probabilidad condicional e independencia, donde se mencionará cuándo dos eventos son dependientes o independientes considerando el tipo de resultados que se espera obtener.

Posteriormente, ahondarás en lo que significa la estadística y los campos donde se aplica, abordando los temas relacionados con la recopilación y organización de datos que se obtienen de un determinado experimento y se desean analizar. Además, trabajarás con las medidas de tendencia central que indican los valores promedio que se generan en un determinado procedimiento; así como, los conceptos referentes a las medidas de dispersión, que son la desviación estándar y la varianza, identificando cada una de ellas, su clasificación y sus aplicaciones.

Para conocer más acerca de los temas de este bloque, te invitamos a revisar los siguientes recursos:

Comienza con la lectura de las páginas 3-15 del documento “1. Introducción al cálculo de probabilidades”, disponible en: http://www.ugr.es/~eues/webgrupo/Docencia/MonteroAlonso/estadisticaII/tema1.pdf , donde se proporcionan los conceptos básicos de probabilidad entre ellos el espacio muestral, de los diversos sucesos que existen y las características que deben cumplir, así como las operaciones que se pueden realizar entre los eventos. También mencionan las propiedades de la unión e intersección de sucesos o eventos y se definen los siguientes conceptos: fenómeno determinístico, fenómeno aleatorio, experimento aleatorio, suceso elemental, espacio muestral, suceso, suceso seguro, sucesos iguales, suceso imposible, suceso complementario a un suceso A, sucesos incompatibles. Además, se exponen los axiomas de la probabilidad y aa formalmente las definiciones generales de probabilidad condicionada e independencia. Los conceptos son reforzados con ejercicios prácticos.

Ahora que ya conoces los conceptos básicos, revisa el documento “Tema 3: Cálculo de probabilidades” en: https://enlinea.zacatecas.tecnm.mx/pluginfile.php/36415/, donde se exponen los conceptos básicos de la probabilidad iniciando con el concepto de suceso en general, la diferencia entre experimento aleatorio y experimento determinístico, así como, la definición clásica, frecuentista y subjetiva de probabilidad. Posteriormente, se expone qué es la probabilidad condicionada, la regla del producto, el teorema de la probabilidad total y el teorema de Bayes.

Observa el video “Teorema de Bayes” en: https://youtu.be/yWUTaQOwjxU, donde se explica al teorema de Bayes como un método aplicado generalmente para calcular probabilidades posteriores, asimismo, se muestra un ejemplo. Este teorema se aplica cuando se formulan hipótesis a posteriori sobre la probabilidad a priori de eventos ya ocurridos.

Ahora es momento de centrarte en el campo de estudio de la estadística descriptiva, para ello, consulta las páginas 3-15 del documento “Estadística para administración y economía” en: http://www.upg.mx/wp-content/uploads/2015/10/LIBRO-13-Estadistica-para-administracion-y-economia.pdf, donde se proporcionarán ejemplos que ilustran algunos de los usos de la estadística en los negocios y en la economía. Presenta en qué tipo de información se aplica la estadística tales como en periódicos, revistas, informes de empresas y otras publicaciones consta de datos que se resumen y presentan en una forma fácil de leer y de entender. A estos resúmenes de datos, que pueden ser tabulares, gráficos o numéricos se les conoce como estadística descriptiva. Páginas 3 -15.

Lee las páginas 21 a a 34 del documento “Estadística básica para estudiantes de ciencias” en: http://pendientedemigracion.ucm.es/info/Astrof/users/jaz/ESTADISTICA/libro_GCZ2009.pdf Después de haber aprendido a construir tablas de frecuencias y haber realizado alguna representación gráfica, el siguiente paso para llevar a cabo un estudio preliminar de los datos recogidos es el cálculo de diferentes magnitudes características de la distribución. Define diversas medidas que serán capaces de resumir toda la información recogida a un pequeño número de valores, las cuales van a permitir comparar nuestra muestra con otras y dar una idea rápida de cómo se distribuyen los datos. En seguida, se presentan los estadísticos de variabilidad que son los que nos permiten tener una idea de la dispersión de los datos respecto a algún valor promedio.

Finalmente, analiza las páginas 144 a 150 del documento “Estadística y muestreo” en: https://www.ecoeediciones.com/wp-content/uploads/2019/05/Estadistica-y-muestreo-14ed.pdf, donde se examinan las medidas de dispersión más conocidas y utilizadas como la varianza y la desviación típica o estándar, así como, el procedimiento de sus cálculos y sus fórmulas.