Para este tercer bloque, debes de consultar los siguientes recursos:

Comienza leyendo la colaboración de Bryan Salazar “Programación lineal” ubicada en:
https://www.ingenieriaindustrialonline.com/investigacion-de-operaciones/programacion-lineal/, que te mostrará qué es la programación lineal, cuáles son los conceptos básicos que la constituyen y las herramientas para formular un modelo a través de ella.

Enseguida observa el video de Gabriel Leandro “Programación lineal - Método Gráfico”, al cual puedes acceder con la siguiente liga:
https://www.youtube.com/watch?v=SN3zn4G8ekU, donde, a partir del minuto 1:58 al 8:40 y desde el 11:17 hasta el 12:17, se presenta el método gráfico para resolver problemas de programación lineal, así mismo se expone la formulación del modelo, es decir, la función objetivo y las restricciones, para luego construir el gráfico paso a paso y definir la región factible.

A continuación presta atención al video de El Aprendiz Informático “Simplex Algebraico (Ejemplo 1) - Programación Lineal Video # 15” que se encuentra en:
https://www.youtube.com/watch?v=HT3ujlPlsQE, y que, del minuto 0:20 al 7:20, explica cómo se utiliza el método simplex algebraico para maximizar la función objetivo de un problema de programación lineal.

Ahora lee el texto de Gestión de Operaciones “Método de aproximación de Vogel (algoritmo de transporte en programación lineal)” localizado en:
https://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/metodo-de-aproximacion-de-vogel-algoritmo-de-transporte-en-programacion-lineal/, que te describe el mecanismo del método de Vogel, empleado para resolver un problema de transporte en programación lineal.

Es momento de leer el documento de la Universidad de Valencia “Dualidad en programación lineal” que podrás ubicar en:
https://www.uv.es/~sala/Clase11.pdf, el cuál te explicará de la página 1 a la 11 cómo el modelo dual representa una forma alternativa de resolución de un problema de programación lineal tomando la información del modelo primal u original.

Lee el documento de Emagister “Unidad 4: Medidas de tendencia central” localizado en
https://www.emagister.com/uploads_courses/Comunidad_Emagister_66885_66885.pdf, que, de la página 1 a la 6, describe las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) para el análisis de datos estadísticos.

Finalmente observa el video de Estudia “Estadística: medidas de dispersión” que podrás hallar en:
https://www.youtube.com/watch?v=xrQcssGv-2g, el cual explica qué son y cómo se obtienen las medidas de dispersión dentro de la estadística, abarcando el rango, la desviación media, la varianza, la desviación típica (estándar) y el coeficiente de variación, mismos que son utilizados para el análisis de datos.