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Conclusión.

En muchas de las situaciones de la empresa, existen problemas cuyas variables no pueden controlarse debido a contar con poca o nula información para conocer el comportamiento futuro. En el primero de los casos, la información que se conoce no es determinante para tomar decisiones, por lo que se presenta como un escenario de riesgo, para tal efecto, existe el uso de la probabilidad, que permite realizar una predicción sobre el escenario futuro, para ello, las permutaciones y combinaciones ayudarán a ordenar los elementos de los grupos seleccionados para poder trabajar con ellos, en tanto que el teorema de Bayes muestra la probabilidad de un evento aleatorio, para lo cual, puede valerse de un árbol de decisiones, el cual representa todos los eventos que pueden ocurrir a partir de una decisión tomada; en el segundo de los casos, en un escenario de incertidumbre, no se tiene suficientes elementos para plantear las condiciones futuras en las que se desarrollarán los posibles cursos de acción, por lo que se vuelve importante considerar el uso de criterios como el de Wald, que asume la alternativa más pesimista, o el criterio de Hurwuickz, que combina las alternativas optimistas y pesimistas, en tanto que el criterio de Savage contempla el costo de oportunidad y el criterio de Laplace, basado en el principio de razón insuficiente.




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