Los pronósticos son predicciones de lo que puede suceder o se puede esperar en relación con un evento en particular. En estas predicciones se basan la planeación y la toma de decisiones.
En el mundo de los negocios existe la constante necesidad de inferir los elementos que ayudarían a garantizar el éxito de un producto, a tener mayores ventas, etc. Cuando se cuenta con datos previos, los métodos estadísticos más usados para realizar pronósticos en los negocios son los métodos causales y las series de tiempo.
Reto
En las altas latitudes del norte, los días que nieva son esperados por los estudiantes de primaria porque existen grandes posibilidades que se suspendan las clases. El personal docente no siempre comparte dicha felicidad, ya que han tenido que ajustar en varias ocasiones sus planes de actividades porque no tienen la seguridad del tiempo que los niños faltarán a la escuela. El director de la primaria oficial de la localidad formuló la hipótesis de que podría haber una relación entre la cantidad de nieve caída durante las 24 horas previas y el número de días que se suspenden las clases. El director analizó los siguientes datos:

Nieve caída (cm)
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30

Días de escuela cerrada
5 13 16 14 18 23 20 32 29 28

Reflexiona:

• ¿A primera vista, cuál crees que fue su conclusión?
• ¿Cuál es la variabilidad de los días de escuela cerrada según los centímetros de nieve caída?

Objetivo

• Comprender cómo se hace el pronóstico de ventas de un negocio a través del estudio teórico y práctico del modelo de regresión lineal y el modelo de promedio móvil.
• Describir los datos históricos de las ventas de un negocio, a partir del estudio teórico y práctico de las series de tiempo.

Temario

3. Métodos causales

3.1 Correlación por mínimos cuadrados

3.1.1 Lineal simple y múltiple

3.1.2 No lineal simple y múltiple

4. Análisis de series de tiempo

4.1 Análisis de tendencia

4.2 Análisis de estacionalidad

4.3 Análisis de ciclicidad

4.4 Análisis de aleatoriedad