Para iniciar, revisa las páginas 1-5 del documento “Correlación múltiple y correlación canónica”, disponible en la siguiente liga:
http://www.uco.es/zootecniaygestion/img/pictorex/06_19_26_8_correlacion_multiple.pdf, en el cual se explican claramente estos conceptos, fíjate en las fórmulas y anótalas.

Revisa el video “Coeficiente de correlación y determinación”, disponible en:
https://www.youtube.com/watch?v=cSwK8AFcSjs, para ver un ejemplo del cálculo de dicho coeficiente utilizando herramientas de Excel.

Es importante recordar que no sólo existe la regresión lineal. Lee el documento “Regresión no lineal”, en:
https://hopelchen.tecnm.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r132142.PDF, en el cual se explica la regresión no lineal, su utilidad y la forma de hacer los cálculos.

A continuación, lee el apartado “Cómo hacer pronósticos mediante el análisis de regresión”, en la página web:
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/stat-data/Forecasts.htm#rfurtread, para aclarar los procedimientos y fórmulas que se ocupan para hacer predicciones con base en una serie de datos.

Revisa el concepto de autocorrelación y toma nota de las fórmulas que ocupa. Para ello, lee el documento “Autocorrelación”, disponible en:
http://ocw.uc3m.es/economia/econometria/material-de-clase-1/tema-8-autocorrelacion, en éste encontrarás, mediante ejemplos, una explicación completa del tema.

En el artículo “La función de autocorrelación y su empleo en el análisis de series de tiempo”, disponible en:
https://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.13043/dys.23.6, podrás ver con mayor profundidad la manera en que se aplica la autocorrelacion en el análisis de una serie de tiempo.

Con la finalidad de tener a la mano las fórmulas empleadas, tanto en la autocorrelación, como en otros ejercicios de regresión lineal, revisa el documento “Análisis de regresión, disponible en:
https://www.uam.es/docencia/predysim/prediccion_unidad3/3_5_we1.htm